迈步资讯

一、光伏巡检的新命题：高频、远程、精准

随着光伏电站向西北荒漠、高原山地、渔光互补等环境不断延伸，巡检工作的复杂性与数据闭环需求同步上升。传统人工巡检模式逐渐暴露出三大弊端：响应不及时、识别不精准、数据不可用。

迈步智能围绕“无人机巡空 + 地面机器人巡地 + 云端AI识别”的三位一体思路，推出了全场景适配的 空地一体光伏巡检系统，解决了“看不全、看不清、看不懂”的问题。

二、系统架构：空中协同 + 地面覆盖 + 云端决策

系统由三大子系统构成，具备即插即用、智能调度、自动回传功能：

（1）空：光伏无人机巡检系统

• RTK级高精定位，精准规划飞行轨迹

• 可见光+红外双模式拍摄，适配热斑、破损检测

• 飞行任务自动执行，支持多组站连飞作业

（2）地：履带式地面巡检机器人

• 智能路径规划，自动避障与障碍绕行

• 搭载高清摄像头+红外+环境传感器

• 全天候适应坡地、砂地、水坑等复杂地形

（3）云：AI识别与数据处理平台

• 图像识别算法可自动标注组件热斑、积灰、遮挡

• 自学习模型支持异常模式训练与缺陷分类

• 巡检数据自动生成可视化报告与运维工单

三、典型部署模型与适用场景

四、系统优势：用技术打通“巡、报、修”链路

• 📶 数据闭环：从发现问题到派工修复全流程自动化

• ⚙️ 作业连续性：空地设备自动协同，24小时作业无盲区

• 📈 巡检精度高：热斑识别准确率 ≥ 96%

• 🧠 边缘识别：AI算法在设备端快速处理图像数据，缩短响应时间

• 📉 成本可控：支持分阶段部署，按需组合

五、案例实证：西北某500MW电站部署成果

迈步智能在西北沙漠地区部署空地一体巡检系统，通过日均4架无人机+3台机器人协同作业，实现以下目标：

• ✅ 日均巡检组件覆盖率 > 85%

• ✅ 异常发现响应时间从48小时缩短至3小时

• ✅ 月度发电损失减少约3.1%

六、结语：智能巡检的终局，是空地系统化