飒沓旨在为用户提供光伏全生命周期机器人化的解决方案。
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2025年上半年，中国光伏产业继续保持高速发展，全国光伏新增装机总量突破 211GW。其中，地面电站新增 98.8GW，工商业分布式新增 87.18GW，户用光伏新增 25.63GW。随着装机规模不断扩大，光伏电站运维难度也随之增加，尤其是在高海拔、沙漠和山地等特殊地形区域，传统人工运维面临效率低、成本高、安全风险大等问题。
迈步智能光伏运维机器人通过巡检、清洗、除草、远程监控等全场景智能运维方案，为光伏电站提供高效、安全、低成本的运维支持，为行业发展注入了新的动力。
2025年上半年，全国光伏新增装机总量 21161万千瓦，前三省份分别为江苏、新疆和广东。根据数据统计：
地面电站：新增 9880万千瓦，同比增长 99.19%，主要集中在新疆、云南、江苏等地
工商业分布式：新增 8718万千瓦，同比增长 61.7%，江苏、浙江、广东分布最密集
户用光伏：新增 2563万千瓦，同比增长 135.43%，江苏、广东、安徽居前
从全国分布来看，光伏装机的快速增长带来了巨大的运维压力，尤其在西北高原及西南山区，地形复杂、交通不便，人工运维成本高，风险大。
假设每 1GW 光伏电站需要 10名运维人员进行日常巡检、清洗和除草，那么上半年新增装机 211GW 对应的人力需求超过 2000人。而在高海拔、沙漠及山地电站，人工巡检难度更高，单个运维人员覆盖面积更小，实际人力需求可能更高。
通过数据可见，光伏装机的高速增长直接推动了智能运维需求的爆发，运维机器人开始成为电站必备工具。
在高海拔和沙漠地区，人工巡检不仅需要支付较高的工资，还要考虑交通、住宿、饮食等附加成本。例如，偏远光伏电站的巡检人员往往需要每天徒步数公里，巡检时间长且效率低。
极端气候条件下，人工运维存在明显的安全隐患：
高海拔地区：低温、风力大、紫外线强
沙漠地区：风沙、昼夜温差大、地面松软
山地地区：坡度陡峭、容易滑坡或跌落
人工巡检和清洁作业在这些环境中风险极高，严重影响运维效率和人员安全。
传统人工巡检无法全天候覆盖全电站，尤其在大型电站或分布式光伏电站中，巡检频率和清洁效率无法满足实际需求，导致组件发电效率下降，经济损失明显。
人工巡检难以形成实时数据管理体系，运维数据零散，无法进行远程监控、故障预测和科学调度，影响电站精细化管理。
迈步智能提供巡检机器人、清洗无人机、履带遥控割草机及远程数据平台的全套智能运维方案，解决了高海拔、沙漠和山地电站的运维难题。
功能：AI图像识别、红外热成像、故障检测
优势：自动生成巡检报告，实时监控组件健康状况
效果：降低人工巡检频次50%，提高巡检准确率30%以上
功能：高压水枪、定制喷头、自动航线规划
应用场景：沙漠、山地、高海拔电站
效果：自动清洗组件，保证发电效率，减少人工高温、高风沙作业风险
功能：自动除草、坡地适应能力强
应用场景：农光互补电站、山地光伏电站
效果：保证组件下方清洁，提高发电效率，同时降低人工风险
功能：云端数据实时上传、巡检报告生成、远程控制
优势：实现数字化运维管理，提高决策效率
实际案例：江苏某大型光伏电站应用全套迈步智能方案，实现运维效率提升60%，人工成本降低50%
国家能源局和发改委等部门发布政策，鼓励无人值守光伏运维，支持AI和机器人技术在新能源领域应用，为智能运维市场提供政策红利。
高海拔、沙漠、山地电站智能运维成为重点
无人化、数字化运维市场快速增长
迈步智能机器人技术创新推动行业升级
根据预测，到2025年底，全国智能运维市场规模有望突破 50亿元，光伏运维机器人将成为电站标配。
电站规模：200MW，地面电站+分布式组合
挑战：人工巡检周期长、清洁困难、山地杂草多
解决方案：部署迈步智能巡检机器人+清洗无人机+履带遥控割草机
效果：
巡检效率提升60%
清洁和除草频率提高2倍
人工成本降低50%，安全事故率显著下降
实时数据上传，实现远程监控和预测维护
随着光伏装机规模不断扩大，尤其是在高海拔、沙漠和山地电站，传统人工运维模式已难以满足需求。迈步智能光伏运维机器人通过智能巡检、无人机清洗、履带遥控割草和远程监控，实现高效、安全、低成本运维，成为光伏电站降本增效的核心工具。
未来，智能运维机器人将在光伏行业中发挥越来越重要的作用，推动运维从人工走向智能化、无人化，真正实现“安全、高效、可靠”的光伏电站运维管理模式。
