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导语：国家发展改革委与国家能源局联合印发的《推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》）明确了至 2027 年与 2030 年的两阶段目标，提出八大落地方向，全面推动 AI 与电网、新能源、能源新业态等深度融合。本文对要点进行提炼并盘点央企最新动作。

要点速览：两阶段目标与八大方向

《意见》提出到 2027 年 建成能源与人工智能融合创新体系的初步框架；到 2030 年 实现能源领域 AI 应用总体达到世界领先水平。主要方向包括：人工智能+电网、人工智能+新能源、人工智能+能源新业态、人工智能+水电火电核电、人工智能+煤炭油气。

聚焦：人工智能+新能源 与 能源新业态

针对新能源的出力波动，《意见》强调构建“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”的闭环模式；能源新业态方面聚焦虚拟电厂、分布式储能和车网互动等，实现源网荷储一体化，提高新能源消纳。

央企实践

多家电力央企已开始落地：

• 国家电投集团：建设光伏储能实证实验数据集。

• 华电集团：发布新能源智慧生产管理平台。

• 华能集团：与中国电信推进数字化转型。

• 国家能源集团：加速“数智国能”建设。

行业影响与机会

• 光伏电站智能运维（无人机巡检、除草机器人、清洗与诊断）

• 虚拟电厂与储能的调度优化

• 智能电网的负荷预测与应急响应

• 能源专用大模型与运维 SaaS 平台商业化

挑战

1. 数据孤岛与安全问题

2. 算力与能耗矛盾

3. 模型可解释性与落地性

结论

随着《意见》明确时间表，AI 与能源融合进入加速期。央企的试点将带动上下游产品化与商业化，尤其在光伏智能运维与虚拟电厂领域。