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过去十年，我国光伏装机规模持续攀升。截至目前，集中式、分布式、农光互补、水面及屋顶电站并行发展，电站形态从单一走向高度多样化。但与装机规模形成鲜明对比的是，运维体系仍高度依赖人工经验，技术标准分散，效率差异显著。

在电价下行与补贴退坡背景下，运维已从“保障运行”转向“决定收益”的关键环节。

一、运维成本并非“可压缩项”，而是发电效率的核心变量

在典型集中式光伏电站中，运维成本约占项目全生命周期成本的 10%–15%。其中，人工巡检、清洗、除草和故障排查占据主要比例。

问题在于：

• 人工巡检依赖经验，故障发现具有明显滞后性

• 清洗、除草等重复性工作受天气、地形制约，效率波动大

• 高温、坡地、水面等场景下，安全风险显著增加

当电站规模从几十兆瓦扩大到数百兆瓦后，传统“人盯人”的运维方式开始失效。

二、不同场景下，运维难题并不相同

1. 荒漠电站：灰尘损耗是长期“隐性杀手”

荒漠与戈壁地区具备高辐照优势，但沙尘沉积会造成组件透光率持续下降。实测数据显示，在未定期清洗的情况下，组件发电效率年衰减可达 5%–10%。

更现实的问题是：

• 沙尘并非均匀覆盖，人工抽检难以发现局部异常

• 高温环境下人工清洗安全风险高、频次受限

行业解法正在从“定期清洗”转向“按污染程度触发作业”：通过无人机巡检 + 组件污染监测数据，决定是否启动自动化清洗设备，从而减少无效作业。

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2. 山地电站：不是“能不能修”，而是“值不值得修”

山地电站坡度大、道路条件差，单次人工巡检往往需要数小时甚至一天。现实中，部分低功率异常组件会被长期忽略。

核心矛盾在于：

• 人工到达成本 > 潜在收益

• 安全事故风险高，运维人员流失率大

当前行业趋势是引入具备路径规划能力的轻型巡检设备，配合远程数据分析，对异常组件进行“收益—成本”评估，只处理真正影响收益的故障点。

3. 农光互补电站：运维决策必须“跨行业”

农光互补电站的复杂性在于：运维对象不仅是光伏系统，还包括农业生产节奏。

现实问题包括：

• 除草、清洗时间若与农事冲突，会直接影响作物产量

• 人工进入频繁，容易破坏种植区

因此，行业正在探索以农事周期为约束条件的运维排程模型：通过智能调度系统，在不干扰播种、施肥、收割节点的前提下完成必要运维，实现“发电收益”和“农业收益”的动态平衡。

4. 水面与屋顶电站：单位面积效率决定一切

水面电站长期处于高湿、高腐蚀环境，屋顶电站则面临空间受限、结构承载要求高的问题。

这类电站的共同特征是：

• 单位面积发电价值高

• 停机维护的机会成本大

因此，运维重点正在从“事后维修”转向高频、低干扰的预防性运维，包括耐腐蚀设备、轻量化巡检装置和实时监测系统的组合应用。

三、无人化并非“替代人工”，而是重构运维逻辑

需要明确的是，智能化运维并不意味着完全取消人工，而是改变人工介入的方式：

• 人工从“体力执行者”转为“决策与监管者”

• 设备负责高频、重复、高风险任务

• 数据系统负责判断“是否需要运维”

这一模式的价值在于：

• 运维成本结构更可预测

• 故障响应时间显著缩短

• 支撑电站全生命周期精细化管理

结语：运维能力，正在成为光伏资产的“第二估值维度”

随着光伏行业进入存量竞争阶段，电站收益差距越来越多地来自运维效率而非初始投资。

谁能在不同场景下构建可复制、可规模化的智能运维体系，谁就能在未来的光伏资产运营中占据主动权。无人化与智能化，不再是“是否采用”的问题，而是“何时完成转型”的问题。