统一管理无人机、机器人等智能设备,配置运行参数与作业策略,实现智能化任务执行。
多源数据实时接入,全面掌握电站设备运行状态与生产表现。
基于AI模型智能分析运行数据,精准发现问题并提供优化建议。
自动生成与分配运维任务,实现问题发现、处理到反馈的闭环管理。
贯通端边云算力,融合空域遥感、地面物联与多模通信,让离散机器人单元编织成一张智能调度网络,实现从精准感知到自主作业的全链路闭环。

以星枢为智,编织任务网络。平台将设备、任务与环境信息融为一体,实现智能调度与协同执行,让分散设备形成统一行动,让运维管理迈向自主化。
以星枢为眼,穿透数据迷雾。平台将视频流、运行态与作业指令收束于同一视界,让百公里电站如观掌纹,让无人值守真正可信、可控。
实时接入无人机、机器人、逆变器等多类设备,采集运行参数、位置状态与通讯信息,实现设备状态实时掌控与远程管理。
融合功率、电量、电压、环境等多维数据,实时洞察电站运行表现,辅助运维人员快速掌握整体运行状态。
远程监测设备状态,实现电站无人化运维。
智能识别异常风险,实时推送告警信息。
多路视频接入,实现远程监控与异常识别。
多设备统一接入,实时掌握运行状态。
无人机与机器人协同作业,AI 视觉穿透可见光与热成像,精准锁定热斑、隐裂与异常区域,让每一块组件的状态都一目了然。
融合可见光、红外、SCADA 等多维数据,飒沓·星枢大模型贯穿“感知—诊断—研判—决策”全链路,把海量信息变成可执行的一张工单、一条指令。
融合视觉感知与目标识别技术,实现设备、环境与异常目标精准识别,为智能巡检提供实时感知能力。
基于电站运行数据与历史分析模型,自动识别异常趋势,评估设备健康状态,并提供智能运维建议。
利用智能分析模型,对巡检结果、设备数据及运行指标进行综合分析,快速生成诊断报告与优化策略。
结合设备状态、环境条件与作业需求,智能规划任务优先级,优化无人设备作业流程。
融合无人机、机器人、SCADA、视频监控等多源数据,构建统一数据分析体系,实现全方位智能感知。
基于智能大语言模型,快速汇总分析电站运行情况,自动生成专业报告与处置建议,提高运维决策效率。