迈步资讯

随着我国光伏装机总量持续扩张，光伏运维面临前所未有的挑战。传统人工作业方式效率低、安全隐患高，难以匹配当下产业智能化需求。而以无人机为代表的智能运维手段，正逐步成为光伏电站高效、精细化管理的重要工具。

在分布式与集中式光伏电站场景中，无人机巡检技术各有侧重，场景差异决定了解决方案的差异化设计。迈步智能凭借在自动化无人机运维系统领域的深耕，针对性打造出一整套匹配不同场景的巡检系统，助力光伏运维走向高效、安全、智能。

分布式光伏：屋顶“高危区”的热斑防控

分布式光伏主要分布于工商业建筑、厂房、公共屋顶等区域，优势在于电力就地消纳，损耗低。但由于安装分散、空间复杂，其最大隐患在于“热斑效应”。

热斑不仅加速光伏组件老化，还可能因局部过热引发起火等安全事故，特别是在工业厂房场景中，运维失控可能造成人员伤害与重大经济损失。

迈步智能的无人机自动巡检系统结合红外双光云台与专业光伏巡检软件，可精准识别以下常见缺陷：

• 组件热斑、烧毁

• 龟裂、蜗牛纹、焊带脱落

• 污点遮挡、植被覆盖

系统支持对光伏组件进行热成像分析与AI识别，并可自动回传缺陷图像，智能定位问题组串 ID，快速指导维护工作，有效提升光伏安全运维能力。

集中式光伏：仿地飞行与断点续飞的技术落地

集中式光伏主要分布于山地、戈壁、滩涂等大面积未利用区域，其核心运维挑战分为两类：

1️⃣ 山地光伏场景 —— 仿地飞行技术赋能精准识别

山地电站起伏大、海拔变化频繁，常规无人机巡检难以保持固定飞行高度与成像清晰度。

迈步智能针对山地光伏开发“仿地飞行”功能：无人机通过正射影像或三维高程模型采集区域地形数据，自主生成仿地航线，始终与面板保持恒定高差，确保图像采集质量与检测精度。

2️⃣ 平地与水面光伏 —— 面积分割 + 断点续飞应对长航需求

对于大规模平原、湖面电站，面积广、人力巡检不可行，传统无人机续航能力又难以完成全站作业。

迈步智能采用“光伏区域分割 + 自动断点续飞”模式：

• 区域分割：光伏巡检软件自动将电站按逻辑网格划分，逐块巡检，避免遗漏

• 断点续飞：飞行任务中电量不足时，系统自动返航并记录断点信息；充电完成后继续从断点起飞，提高任务连贯性与作业效率

核心系统：迈步智能无人机巡检平台

迈步智能自主研发的“驭光”光伏巡检软件，作为软硬件一体化平台，具备以下运维优势：

• 支持红外+可见光图像融合分析

• 集成缺陷识别、自动标注、智能诊断

• 兼容仿地飞行、断点续飞、自动返航等核心飞控功能

• 支持多场站集中管理，适配分布式与集中式场景

据测算，迈步智能无人机系统巡检效率可提升6倍以上，风险控制能力提升10-20倍，已在多个省市的大型光伏项目中规模化落地。

总结：光伏智能运维，迈向无人化时代

无论是零散密集的分布式光伏，还是广袤复杂的集中式电站，传统运维手段已难以为继。以迈步智能为代表的新一代无人机巡检技术，正从“替代人力”迈向“智能决策”，重塑光伏运维体系。

未来，随着AI分析、数字孪生、边缘计算等技术持续融合，光伏巡检将实现真正的无人化、预测性与数据驱动式全生命周期运维。