在全球光伏装机量突破 3000GW 的背景下,江苏迈步智能装备科技有限公司(以下简称 "迈步智能")凭借 "智能割草机器人 + 无人机清洗系统" 的协同运维方案,成功构建起 "地面 + 空中" 一体化智能运维体系,推动光伏电站管理从 "人力密集型" 向 "AI 驱动型" 跃迁。作为江苏省先进机器人技术及智能制造装备工程实验室的核心成员,迈步智能通过多模态感知融合与动态路径规划技术,实现了植被管理与组件清洁的全流程自动化。
复杂环境自适应:搭载 DeepSeek-V3 视觉识别算法与 LiDAR 点云扫描技术,割草机器人可在光伏板间距不足 1.2 米的狭窄区域实现 99.5% 的支架识别精度,通过强化学习算法实时优化路径,作业效率较传统设备提升 50%。
预测性维护体系:内置 128 个传感器实时监测电机温升、刀片磨损等 157 项指标,结合历史数据建模,故障预警准确率达 95%,设备停机时间减少 60%。
生态友好设计:采用 IP67 级防水电机与防缠绕刀片,草屑通过碎草系统直接还田,实现碳汇增益,单台设备年固碳量达 1.2 吨。
智能清洗算法:无人机搭载高压喷淋系统与 AI 污染识别模型,可根据组件表面灰尘密度自动调节水压(5-20MPa),清洁效率达 4MW / 天,较人工提升 4 倍。
全地形覆盖能力:针对山地电站的 35° 斜坡与水面漂浮电站,采用四旋翼 + 涵道风扇复合结构设计,抗风等级达 7 级,定位误差<5cm。
数据闭环管理:清洗数据实时上传至智慧运维平台,与发电量、辐照度等数据联动分析,实现清洁周期的动态优化,年均发电增益达 3%-5%。
通过 "割草 + 清洗" 协同方案,迈步智能已在日本福岛、越南平顺等 17 个海外光伏项目实现规模化应用,设备故障率低于 0.3%,运维成本降低 40%。